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最长上升子序列问题(O(n^2)算法)
阅读量:4354 次
发布时间:2019-06-07

本文共 922 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

【题目描述】

给定N个数,求这N个数的最长上升子序列的长度

【样例输入】

7

2 5 3 4 1 7 6

【样例输出】

4

 

什么是最长上升子序列? 就是给你一个序列,请你在其中求出一段不断严格上升的部分,它不一定要连续。

就像这样:2,3,4,7和2,3,4,6就是序列2 5 3 4 1 7 6的两种选取方案。最长的长度是4.

什么是最长上升子序列? 就是给你一个序列,请你在其中求出一段不断严格上升的部分,它不一定要连续。

就像这样:2,3,4,7和2,3,4,6就是序列2 5 3 4 1 7 6的两种选取方案。最长的长度是4.

那么,怎么求出它的最大上升子序列长度为4呢?这里介绍两种方法,都是以动态规划为基础的。

 

首先,我们先介绍较慢(O(n2n2))的方法。我们记num为到这个数为止,最长上升子序列的长度。

这种方法就是每一次寻找“可以接下去的”,换句话说,设原序列为a,则

当aj<ai(j<i)aj<ai(j<i)且numj+1>numinumj+1>numi时,numi=numj+1numi=numj+1。

对于每一个数,他都是在“可以接下去”的中,从前面的最优值+1转移而来。

因此,这个算法是可以求出正确答案的。复杂度很明显,外层i枚举每个数,内层j枚举目前i的最优值,即O(n^2)。

这是比较简单好理解的方法:

#include
#include
#include
#include
using namespace std;int main(){ int a[10005]; int num[10005]; int n; scanf("%d",&n); for(int t=0;t
a[j]) num[t]=max(num[t],num[j]+1); } int maxn=-100; for(int t=0;t

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Staceyacm/p/10782069.html

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